Ziele des Seminars
- Übung des Umgangs mit Originalliteratur
- Übung von fachlichen Präsentationen
- Erstellen eines kurzen wissenschaftlichen Textes (Seminarausarbeitung)
- Beschäftigung mit einem aktuellen Forschungsprojekt aus der Informatik
Themenübersicht
- Matei Zaharia et al.
Apache Spark: A Unified Engine for Big Data Processing
in Communications of the ACM, USA 2016.
in Bearbeitung: Ricardo Krause, Sebastian Sidortschuck, Stefan Diermeier
Präsentation am 22.01.2018
- Aaron van den Oord et al.
Deep Content-Based Music Recommendation
in Advances in Neural Information Processing Systems, USA, 2013.
in Bearbeitung: Markus Wildgruber, Philipp Weidhas
Präsentation am 22.01.2018
-
Yangqing Jia, Evan Shelhamer, Jeff Donahue, Sergey Karayev, Jonathan Long,
Ross Girshick, Sergio Guadarrama and Trevor Darrell
CAFFE: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding
in International Conference on Multimedia,
ISBN 978-1-4503-3063-3, USA 2014.
in Bearbeitung: Sebastian Büchler, Sonja Isopp, Stefan Kuppelwieser, Dennis Schmidt
Präsentation am 22.01.2018
-
Thomas Heller et al.
Closing the Performance Gap with Modern C++
in ISC High Performance Computing, Frankfurt, 2016.
in Bearbeitung: Sven Kalle, Jeremy Probst
Präsentation am 08.01.2018
-
Clara Pizzuti
Evolutionary Computation
for Community Detection in Complex Networks
in International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining,
USA, February 2016.
in Bearbeitung: Markus Baldasty, Martin Surner, Jennifer Wolter
Präsentation am 15.01.2018
- Jeff Dean
Building Machine Learning Systems that Understand
in International Conference on Management of Data, USA, 2016.
in Bearbeitung: Alina Edelmann, Benjamin Maiwald, Christin Bierschneider, Maximilian Pöschl
Präsentation am 15.01.2018
- Nigel Linge et al.
Non-intrusive Load Monitoring and Its Challenges
in International Conference on Cloud Computing, China, 2016.
in Bearbeitung: Haris Shezad
Präsentation am 22.01.2018
Schriftliche Ausarbeitung
Für den erfolgreichen Abschluß des Seminars ist eine Ausarbeitung
von 6-8 Seiten pro Teilnehmer erforderlich (d.h. eine Dreiergruppe
sollte 18-24 Seiten liefern, diese Vorgabe sollte weder deutlich unter- noch
überschritten werden).
Hinweise zur Bearbeitung des Themas:
- Halten Sie sich nicht sklavisch an die vorgegebene Reihenfolge und den
Satzbau in der Literatur.
Insbesondere sollte man nicht den
gelesenen Artikel mehr oder weniger nur ins Deutsche übersetzen!
- Es sollte eine Hintergrund-Recherche durchgeführt werden,
da man nicht nur über das Haupt-Paper einen
Vortrag halten soll
- weniger wichtige Details
können weggelassen werden
- schwierig zu erklärende
Inhalte (die man vielleicht selbst nicht auf
Anhieb verstanden hat) sollten ausführlicher
erklärt werden
- Formeln sollten immer ausführlich erklärt oder komplett
weggelassen werden
- Erstellen Sie ein Template für Ihre Ausarbeitung
(wie für einen wissenschaftlichen Artikel)
- Titel, Name, Datum, Ortsangabe (OTH usw.)
- Abstract (fasst Ihre Arbeit kurz
zusammen)
- Einleitung (gibt Motivation für Ausarbeitung
und Überblick über Rest der Arbeit)
- Hauptteil
- Schluss/Zusammenfassung
- Literaturverzeichnis.
- Sie können z.B. folgende LaTeX-Vorlage für Ihre Ausarbeitung benutzen.
Es wird ausdrücklich empfohlen, die Ausarbeitung mit LaTeX zu erstellen,
da die Qualität der meisten anderen Textverarbeitungsprogramme sehr zu wünschen übrig lässt.
Wem LaTeX zu kompliziert ist, der kann z.B. LyX
als WYSIWYM Frontend verwenden
- Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch zwei Abschnitte
- Richtlinien für den Schriftsatz und
- Hinweise für das Maschinenschreiben
die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte
- Einheitliche
Begriffe in der ganzen Ausarbeitung verwenden, auch wenn man
mehrere Originalartikel
mit verschiedenen Begriffen
hat.
- Variablen in mathematischen Formeln werden
kursiv gesetzt, Funktionen und Operatoren jedoch
nicht
- Englisch/Deutsch-Problem:
- Für viele
Begriffe existiert kein gängiger deutscher Begriff.
Beispiel:
Routing.
- Nomina schreibt man im
Deutschen immer groß daher muss man auch englische Nomina
bei
Verwendung im Deutschen groß schreiben, auch wenn sie im
englischen Text kleingeschrieben werden.
Beispiel:
Router, Probe, Traceroute, Client.
- Für manche
Begriffe existiert eine eindeutige deutsche Übersetzung, die
verwendet werden sollte.
Beispiel:
Netzwerktopologie, Paketklassifikation
- Im Literaturverzeichnis sollte sämtliche in
der Ausarbeitung verwendete Literatur angegeben werden.
Umgekehrt sollte jede Literaturangabe, die im
Literaturverzeichnis steht, in der Ausarbeitung auch zitiert
werden.
- Der Vortrag sollte etwa 30 Minuten dauern
- Möglichst richtig auf dem Wissensstand der
anderen Teilnehmer aufsetzen:
Nicht das voraussetzen, was man
selbst gelesen hat, aber auch nicht ganz bei Null ansetzen,
wenn
es bereits Teilnehmer gibt, die Grundlagen oder ähnliches
behandeln.
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