Ziele des Seminars
- Übung des Umgangs mit Originalliteratur
- Übung von fachlichen Präsentationen
- Erstellen eines kurzen wissenschaftlichen Textes (Seminarausarbeitung)
- Beschäftigung mit einem aktuellen Forschungsprojekt aus der Informatik
Themenübersicht
Data Science for Social Media Mining
Ansprechpartner: Matthias Melzer
- Rodrigo Martínez-Castaño, Juan C. Pichel, David E. Losada
Building Python-Based Topologies for Massive Processing
of Social Media Data in Real Time
in Proceedings of the 5th Spanish Conference on Information Retrieval, June 2018.
-
Byeongkii Jeonga, Janghyeok Yoona and Jae-MinLeeb
Social media mining for product planning:
A product opportunity mining approach based on
topic modeling and sentiment analysis
in International Journal of Information Management, October 2019.
- Shefali Sharma, Rujutha Shetty, Bini Shah and Seema Yadav
Data Mining using R For Criminal Detection
in International Journal of Data Science and Analysis, January 2020.
in Bearbeitung:
Janet Wilczek, Johannes Bauer, Florian Reindl, Sandra Weikl
Natural Language Processing
Ansprechpartner: Matthias Melzer
-
Tom Young, Devamanyu Hazarika, Soujanya Poria and Erik Cambria
Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing
in Computational Intelligence Magazine, Volume 13, July 2018
in Bearbeitung:
Markus Moser, Dennis Fitzek, Florian Loher, Manuel Ammesberger, Lucas Wolf
Smart Meter Data Interpretation
Ansprechpartner: Matthias Melzer
-
Cheng Feng, Yi Wang, Kedi Zheng and Qixin Chen
Smart Meter Data-Driven Customizing Price Design for Retailers
in IEEE Transactions on Smart Grid (, May 2020.
in Bearbeitung:
Werner Ippisch, Lisa Hausladen, Julian Bregulla, Vanessa Hahn
Scheduling Large Scale Applications
Ansprechpartner: Timo Stadler
- Peter Georg, Daniel Richtmann, Tilo Wettig
pMR: A High-Performance Communication Library
in annual International Symposium on Lattice Field Theory,
Februar 2017.
-
Sisheng Liang Zhou, Yang Fang and Jin Yong Chen
Data Centers Job Scheduling with Deep Reinforcement Learning
in Lecture Notes in Computer Science, May 2020.
in Bearbeitung:
Florian Prechtl, Michael Wagner, Andreas Rustler, Korbinian Brandl
Vehicle Routing with Evolutionary Algorithms
Ansprechpartner: Timo Stadler
-
K.K.H.Nga, C.K.M.Leea, S.Z. Zhanga, Kan Wub and William Hoc
A Multiple Colonies Artificial Bee Colony Algorithm
for a Capacitated Vehicle Routing Problem
and Re-routing Strategies under Time-dependent
Traffic Congestion
in Computers and Industrial Engineering, July 2017
-
Behzad Moradi
The New Optimization Algorithm for the Vehicle Routing Problem with
Time Windows Using Multi-objective Discrete Learnable Evolution Model
in Soft Computing: Foundations, Methodologies and Applications, Volume 24, September 2019.
-
Xiangjie Kong, Menglin Li, Tao Tang, Kaiqi Tian, Luis Moreira-Matiau, Feng Xia
Shared Subway Shuttle Bus Route Planning Based on Transport Data Analytics
in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Volume 15, October 2018.
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-
Florian Arnold, Michel Gendreau Kenneth Sörensen
Efficiently Solving Very Large-Scale Routing Problems
in Computers & Operations Research, Volume 107, July 2019.
in Bearbeitung:
Elvir Suroji, Jakob Schönicke, Simon Rothe, Martin Hubert
Schriftliche Ausarbeitung
Für den erfolgreichen Abschluß des Seminars ist eine Ausarbeitung
von 6-8 Seiten pro Teilnehmer erforderlich (d.h. eine Dreiergruppe
sollte 18-24 Seiten liefern, diese Vorgabe sollte weder deutlich unter- noch
überschritten werden).
Hinweise zur Bearbeitung des Themas:
- Halten Sie sich nicht sklavisch an die vorgegebene Reihenfolge und den
Satzbau in der Literatur.
Insbesondere sollte man nicht den
gelesenen Artikel mehr oder weniger nur ins Deutsche übersetzen!
- Es sollte eine Hintergrund-Recherche durchgeführt werden,
da man nicht nur über das Haupt-Paper einen
Vortrag halten soll
- weniger wichtige Details
können weggelassen werden
- schwierig zu erklärende
Inhalte (die man vielleicht selbst nicht auf
Anhieb verstanden hat) sollten ausführlicher
erklärt werden
- Formeln sollten immer ausführlich erklärt oder komplett
weggelassen werden
- Erstellen Sie ein Template für Ihre Ausarbeitung
(wie für einen wissenschaftlichen Artikel)
- Titel, Name, Datum, Ortsangabe (OTH usw.)
- Abstract (fasst Ihre Arbeit kurz
zusammen)
- Einleitung (gibt Motivation für Ausarbeitung
und Überblick über Rest der Arbeit)
- Hauptteil
- Schluss/Zusammenfassung
- Literaturverzeichnis.
- Sie können z.B. folgende LaTeX-Vorlage für Ihre Ausarbeitung benutzen.
Es wird ausdrücklich empfohlen, die Ausarbeitung mit LaTeX zu erstellen,
da die Qualität der meisten anderen Textverarbeitungsprogramme sehr zu wünschen übrig lässt.
Wem LaTeX zu kompliziert ist, der kann z.B. LyX
als WYSIWYM Frontend verwenden
- Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch zwei Abschnitte
- Richtlinien für den Schriftsatz und
- Hinweise für das Maschinenschreiben
die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte
- Einheitliche
Begriffe in der ganzen Ausarbeitung verwenden, auch wenn man
mehrere Originalartikel
mit verschiedenen Begriffen
hat.
- Variablen in mathematischen Formeln werden
kursiv gesetzt, Funktionen und Operatoren jedoch
nicht
- Englisch/Deutsch-Problem:
- Für viele
Begriffe existiert kein gängiger deutscher Begriff.
Beispiel:
Routing.
- Nomina schreibt man im
Deutschen immer groß daher muss man auch englische Nomina
bei
Verwendung im Deutschen groß schreiben, auch wenn sie im
englischen Text kleingeschrieben werden.
Beispiel:
Router, Probe, Traceroute, Client.
- Für manche
Begriffe existiert eine eindeutige deutsche Übersetzung, die
verwendet werden sollte.
Beispiel:
Netzwerktopologie, Paketklassifikation
- Im Literaturverzeichnis sollte sämtliche in
der Ausarbeitung verwendete Literatur angegeben werden.
Umgekehrt sollte jede Literaturangabe, die im
Literaturverzeichnis steht, in der Ausarbeitung auch zitiert
werden.
- Der Vortrag sollte etwa 30 Minuten dauern
- Möglichst richtig auf dem Wissensstand der
anderen Teilnehmer aufsetzen:
Nicht das voraussetzen, was man
selbst gelesen hat, aber auch nicht ganz bei Null ansetzen,
wenn
es bereits Teilnehmer gibt, die Grundlagen oder ähnliches
behandeln.
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