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Ziele des Seminars
- Übung des Umgangs mit Originalliteratur
- Übung von fachlichen Präsentationen
- Erstellen eines kurzen wissenschaftlichen Textes (Seminarausarbeitung)
- Beschäftigung mit einem aktuellen Forschungsprojekt aus der Informatik
Themenübersicht
Smart Green Environments, Ansprechpartner: Timo Stadler
Asghari, Mohammad; Mirzapour Javad et al.
Green vehicle routing problem: A state-of-the-art review
in International Journal of Production Economics, 2021.
bearbeitet von Michael Kneifel
Šulc, Jaromír and Šulcová, Katefina
Usage of RAPTOR for travel time minimizing journey planner
in IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence, 2021.
bearbeitet von Josef Rothballer
Digital Twins, Ansprechpartner: Matthias Melzer
B. R. Barricelli, E. Casiraghi and D. Fogli
A Survey on Digital Twin: Definitions, Characteristics, Applications, and Design Implications
in IEEE Access, vol. 7, pp. 167653-167671, 2019.
bearbeitet von Josefa Schaffer
V. Kharchenko, O. Illiashenko, O. Morozova and S. Sokolov
Conceptual design of a digital twin based on semantic web technologies in the smart home context
in International Conference on Electrical and Power Engineering, 2020.
bearbeitet von Rudolf Keller
V. Kamath, J. Morgan and M. I. Ali
Industrial IoT and Digital Twins for a Smart Factory : An open source toolkit for application design and benchmarking
in Global Internet of Things Summit, 2020.
bearbeitet von Sinan Kara und Johannes Setz
GIS Applications, Ansprechpartner: Timo Stadler
Mohan, Shyama and Giridhar
A Brief Review of Recent Developments in the Integration of Deep Learning with GIS
in Geomatics and Environmental Engineering, 2022.
bearbeitet von Ricardo Altweck
Balket, Shaymaa F and Asmael, Noor M.
Selecting the best route location for bus rapid transit
in Journal of Physics, 2021.
bearbeitet von Ron Krestel
Smart City and Open Data, Ansprechpartner: Matthias Melzer
L. Adreani, C. Colombo, M. Fanfani, P. Nesi, G. Pantaleo and R. Pisanu
Rendering 3D City for Smart City Digital Twin
in International Conference on Smart Computing, 2022.
bearbeitet von Isabella Husarek
Y. k. Tolcha et al.
Oliot-OpenCity: Open Standard Interoperable Smart City Platform
in International Smart Cities Conference, 2018.
bearbeitet von Florian Haller
C. Badii, P. Bellini, P. Nesi and M. Paolucci
A smart city development kit for designing Web and mobile Apps
in SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, 2017.
bearbeitet von Lillia Huda
HPC and Machine Learning, Ansprechpartner: Timo Stadler
Chandler Carruth et al.
Google's Carbon Lang: Successor To C++
in GitHUB Language design pages (Technical Report), 2022.
bearbeitet von Leo Lechner
Lars Hertel, Julian Collado, Peter J. Sadowski, Jordan Ott, Pierre Baldi
Sherpa: Robust Hyperparameter Optimization for Machine Learning
in CoRR, abs/2005.04048, 2020.
bearbeitet von Wenfei Huang
Luo, Jia and Baz, Didier El and Hu, Jinglu
Acceleration of a CUDA-Based Hybrid Genetic Algorithm and its Application to a Flexible Flow Shop Scheduling Problem
in International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, 2018.
bearbeitet von Maximilian Schön
Smart Grid and Smart Metering, Ansprechpartner: Matthias Melzer
S. Ahmed, Z. A. Khan, N. Gul, J. Kim and S. M. Kim
Machine Learning-Based Clustering of Load Profiling to Study the Impact of Electric Vehicles on Smart Meter Applications
in International Conference on Ubiquitous and Future Networks, 2021.
bearbeitet von Leon Schmitt
Graph Learning, Ansprechpartner: Timo Stadler
Derrow-Pinion, Wiltshire, Brett et al.
Eta prediction with graph neural networks in google maps
in International Conference on Information \& Knowledge Management, 2021.
bearbeitet von Jakob Wittmann
Dwivedi, Vijay Prakash and Bresson, Xavier
A Generalization of Transformer Networks to Graphs
in arXiv Computer and information sciences, 2020.
bearbeitet von Pascal Strobel
Internet of Things, Ansprechpartner: Matthias Melzer
Q. Li, X. Feng, L. Zhao and L. Sun
A Framework for Searching Internet-Wide Devices
in IEEE Network, vol. 31, no. 6, pp. 101-107, 2017.
bearbeitet von Florian Hofmann
F. Liang, C. Qian, W. G. Hatcher and W. Yu
Search Engine for the Internet of Things: Lessons From Web Search, Vision, and Opportunities
in IEEE Access, vol. 7, pp. 104673-104691, 2019.
bearbeitet von Philipp Zaumseil
Schriftliche Ausarbeitung
Für den erfolgreichen Abschluß des Seminars ist eine Ausarbeitung
von 6-8 Seiten pro Teilnehmer erforderlich (d.h. eine Dreiergruppe
sollte 18-24 Seiten liefern, diese Vorgabe sollte weder deutlich unter- noch
überschritten werden).
Hinweise zur Bearbeitung des Themas:
- Halten Sie sich nicht sklavisch an die vorgegebene Reihenfolge und den
Satzbau in der Literatur.
Insbesondere sollte man nicht den
gelesenen Artikel mehr oder weniger nur ins Deutsche übersetzen!
- Es sollte eine Hintergrund-Recherche durchgeführt werden,
da man nicht nur über das Haupt-Paper einen
Vortrag halten soll
- weniger wichtige Details
können weggelassen werden
- schwierig zu erklärende
Inhalte (die man vielleicht selbst nicht auf
Anhieb verstanden hat) sollten ausführlicher
erklärt werden
- Formeln sollten immer ausführlich erklärt oder komplett
weggelassen werden
- Erstellen Sie ein Template für Ihre Ausarbeitung
(wie für einen wissenschaftlichen Artikel)
- Titel, Name, Datum, Ortsangabe (OTH usw.)
- Abstract (fasst Ihre Arbeit kurz
zusammen)
- Einleitung (gibt Motivation für Ausarbeitung
und Überblick über Rest der Arbeit)
- Hauptteil
- Schluss/Zusammenfassung
- Literaturverzeichnis.
- Sie können z.B. folgende LaTeX-Vorlage für Ihre Ausarbeitung benutzen.
Es wird ausdrücklich empfohlen, die Ausarbeitung mit LaTeX zu erstellen,
da die Qualität der meisten anderen Textverarbeitungsprogramme sehr zu wünschen übrig lässt.
Wem LaTeX zu kompliziert ist, der kann z.B. LyX
als WYSIWYM Frontend verwenden
- Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch zwei Abschnitte
- Richtlinien für den Schriftsatz und
- Hinweise für das Maschinenschreiben
die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte
- Einheitliche
Begriffe in der ganzen Ausarbeitung verwenden, auch wenn man
mehrere Originalartikel
mit verschiedenen Begriffen
hat.
- Variablen in mathematischen Formeln werden
kursiv gesetzt, Funktionen und Operatoren jedoch
nicht
- Englisch/Deutsch-Problem:
- Für viele
Begriffe existiert kein gängiger deutscher Begriff.
Beispiel:
Routing.
- Nomina schreibt man im
Deutschen immer groß daher muss man auch englische Nomina
bei
Verwendung im Deutschen groß schreiben, auch wenn sie im
englischen Text kleingeschrieben werden. Beispiel:
Router, Probe, Traceroute, Client.
- Für manche
Begriffe existiert eine eindeutige deutsche Übersetzung, die
verwendet werden sollte.
Beispiel:
Netzwerktopologie, Paketklassifikation
- Im Literaturverzeichnis sollte sämtliche in
der Ausarbeitung verwendete Literatur angegeben werden.
Umgekehrt sollte jede Literaturangabe, die im
Literaturverzeichnis steht, in der Ausarbeitung auch zitiert
werden.
- Der Vortrag sollte etwa 30 Minuten dauern
- Möglichst richtig auf dem Wissensstand der
anderen Teilnehmer aufsetzen:
Nicht das voraussetzen, was man
selbst gelesen hat, aber auch nicht ganz bei Null ansetzen, wenn
es bereits Teilnehmer gibt, die Grundlagen oder ähnliches
behandeln.
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Termine
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Prof. Dr. Jan Dünnweber
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Universitätsstraße 31 (U123)
Tel.: +49 941 943-9859 · Fax: +49 941 943-1426
E-Mail: Jan.Duennweber@hs-regensburg.de
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