Prof. Dr. Jan Dünnweber 

  Wissenschaftliches Seminar:
  Wintersemester 2024/2025

                   
Ziele des Seminars
  • Übung des Umgangs mit Originalliteratur
  • Übung von fachlichen Präsentationen
  • Erstellen eines kurzen wissenschaftlichen Textes (Seminarausarbeitung)
  • Beschäftigung mit einem aktuellen Forschungsprojekt aus der Informatik


Themenübersicht

Themenbereich 1: KI für Nachhaltiges Gebäudemanagement

  • Chen F, Sha H.
    Development of a key-variable-based parallel
    HVAC energy predictive model

    in Building Simulation - Springer Nature , 2022.
    bearbeitet von Nicolas Frank

  • Guerrero J, Çimen H. et al.
    A Microgrid Energy Management System Based
    on Non-Intrusive Load Monitoring

    in IEEE Transactions on Smart Grid, 2020.
    bearbeitet von Joshua König

  • Li D., Dick S.
    Non-intrusive load monitoring using multi-label classification methods
    in Electrical Engineering Journal - Springer Nature, 2020.
    bearbeitet von Tobias Mauerer

  • Themenbereich 2: Soft Computing in Routing, Automation & Control

  • Sang S, Li Z., Jia M.
    An Improved A* Path Planning Algorithm for ROS Based Robots
    in Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence , 2023.
    bearbeitet von Simon Haberl

  • Pokorny F., Gieselmann R.
    Latent planning via expansive tree search
    in Conference on Neural Information Processing Systems, 2024.
    bearbeitet von Philipp Küst

  • Liu T., Wang Q., et al.
    Star-Convex Constrained Optimization for Visibility Planning
    with Application to Aerial Inspection

    in International Conference on Robotics and Automation, 2022.
    bearbeitet von Raphael Müller

    Themenbereich 3: Location Theory & Smart Urban Planning

  • Emre Demir
    Weiszfeld, tree-seed, and whale optimization algorithms
    comparison via locating transportation facilities with weightings

    in Public Library of Science (PLOS), 2022.
    bearbeitet von Victor Peterreins

  • Aimee van Wynsberghe
    Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI
    in AI and Ethics - Springer Nature, 2021.
    bearbeitet von Hai Dinh

  • Prasad S., Puri S. et al.
    Parallel I/O and Partitioning for Geospatial Vector Data
    in ACM Conference on Parallel Processing, 2018.
    bearbeitet von Wéïonewéï Ouya

  • Guoqing J., Liu Z. et al.
    A Big Data-based Platform for Human-bear Conflict Warning
    in ACM Conference on Big Data Engineering, 2021.
    bearbeitet von Jacob Riege


  • Schriftliche Ausarbeitung

    Für den erfolgreichen Abschluß des Seminars ist eine Ausarbeitung
    von 6-8 Seiten pro Teilnehmer erforderlich (d.h. eine Dreiergruppe
    sollte 18-24 Seiten liefern, diese Vorgabe sollte weder deutlich unter- noch
    überschritten werden).

    Hinweise zur Bearbeitung des Themas:

    • Halten Sie sich nicht sklavisch an die vorgegebene Reihenfolge und den Satzbau in der Literatur.
      Insbesondere sollte man nicht den gelesenen Artikel mehr oder weniger nur ins Deutsche übersetzen!
      • Es sollte eine Hintergrund-Recherche durchgeführt werden,
        da man nicht nur über das Haupt-Paper einen Vortrag halten soll
      • weniger wichtige Details können weggelassen werden
      • schwierig zu erklärende Inhalte (die man vielleicht selbst nicht auf
        Anhieb verstanden hat) sollten ausführlicher erklärt werden
      • Formeln sollten immer ausführlich erklärt oder komplett weggelassen werden
    • Erstellen Sie ein Template für Ihre Ausarbeitung (wie für einen wissenschaftlichen Artikel)
      • Titel, Name, Datum, Ortsangabe (OTH usw.)
      • Abstract (fasst Ihre Arbeit kurz zusammen)
      • Einleitung (gibt Motivation für Ausarbeitung
      • und Überblick über Rest der Arbeit)
      • Hauptteil
      • Schluss/Zusammenfassung
      • Literaturverzeichnis.
    • Sie können z.B. folgende LaTeX-Vorlage für Ihre Ausarbeitung benutzen.
      Es wird ausdrücklich empfohlen, die Ausarbeitung mit LaTeX zu erstellen,
      da die Qualität der meisten anderen Textverarbeitungsprogramme sehr zu wünschen übrig lässt.
      Wem LaTeX zu kompliziert ist, der kann z.B. LyX als WYSIWYM Frontend verwenden
    • Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch zwei Abschnitte
      • Richtlinien für den Schriftsatz und
      • Hinweise für das Maschinenschreiben
      die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte
    • Einheitliche Begriffe in der ganzen Ausarbeitung verwenden, auch wenn man mehrere Originalartikel
      mit verschiedenen Begriffen hat.
    • Variablen in mathematischen Formeln werden kursiv gesetzt, Funktionen und Operatoren jedoch nicht
    • Englisch/Deutsch-Problem:
      • Für viele Begriffe existiert kein gängiger deutscher Begriff.
        Beispiel: Routing.   
      • Nomina schreibt man im Deutschen immer groß daher muss man auch englische Nomina
        bei Verwendung im Deutschen groß schreiben, auch wenn sie im englischen Text kleingeschrieben werden.
        Beispiel: Router, Probe, Traceroute, Client.
      • Für manche Begriffe existiert eine eindeutige deutsche Übersetzung, die verwendet werden sollte.
        Beispiel: Netzwerktopologie, Paketklassifikation
    • Im Literaturverzeichnis sollte sämtliche in der Ausarbeitung verwendete Literatur angegeben werden.
      Umgekehrt sollte jede Literaturangabe, die im Literaturverzeichnis steht, in der Ausarbeitung auch zitiert werden.
    • Der Vortrag sollte etwa 30 Minuten dauern
    • Möglichst richtig auf dem Wissensstand der anderen Teilnehmer aufsetzen:
      Nicht das voraussetzen, was man selbst gelesen hat, aber auch nicht ganz bei Null ansetzen,
      wenn es bereits Teilnehmer gibt, die Grundlagen oder ähnliches behandeln.


    Termine
    02.10.2024 Online Infosession
    04.10.2024 Themenvergabe und Vorbesprechung im K116
    11.11.2024 Gliederung der Ausarbeitung, in der erkennbar ist,
    wo Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt.
    18.11.2024 Sie erhalten per Mail Feedback
    zu Ihrer Gliederung.
    02.12.2024 Abgabe eines Auszugs (mindestens 3 Seiten) aus dem
    Entwurf Ihrer Dokumentation.
    16.12.2024 Sie per Mail Feedback zu
    Ihren Texten, das Sie bis zur Abgabe der Arbeiten einarbeiten.
    13.01.2025 Abgabe der finalen Arbeiten.
    17.01.2025Seminarvorträge

    Prof. Dr. Jan Dünnweber
    Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Universitätsstraße 31 (U123)
    Tel.: +49 941 943-9859 · Fax: +49 941 943-1426
    E-Mail: Jan.Duennweber@hs-regensburg.de