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Ziele des Seminars
- Übung des Umgangs mit Originalliteratur
- Übung von fachlichen Präsentationen
- Erstellen eines kurzen wissenschaftlichen Textes (Seminarausarbeitung)
- Beschäftigung mit einem aktuellen Forschungsprojekt aus der Informatik
Themenübersicht
Themenbereich 1: KI für Nachhaltiges Gebäudemanagement
Chen F, Sha H.
Development of a key-variable-based parallel HVAC energy predictive model
in Building Simulation - Springer Nature , 2022.
bearbeitet von Nicolas Frank
Guerrero J, Çimen H. et al.
A Microgrid Energy Management System Based on Non-Intrusive Load Monitoring
in IEEE Transactions on Smart Grid, 2020.
bearbeitet von Joshua König
Li D., Dick S.
Non-intrusive load monitoring using multi-label classification methods
in Electrical Engineering Journal - Springer Nature, 2020.
bearbeitet von Tobias Mauerer
Themenbereich 2: Soft Computing in Routing, Automation & Control
Sang S, Li Z., Jia M.
An Improved A* Path Planning Algorithm for ROS Based Robots
in Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence , 2023.
bearbeitet von Simon Haberl
Pokorny F., Gieselmann R.
Latent planning via expansive tree search
in Conference on Neural Information Processing Systems, 2024.
bearbeitet von Philipp Küst
Liu T., Wang Q., et al.
Star-Convex Constrained Optimization for Visibility Planning with Application to Aerial Inspection
in International Conference on Robotics and Automation, 2022.
bearbeitet von Raphael Müller
Themenbereich 3: Location Theory & Smart Urban Planning
Emre Demir
Weiszfeld, tree-seed, and whale optimization algorithms comparison via locating transportation facilities with weightings
in Public Library of Science (PLOS), 2022.
bearbeitet von Victor Peterreins
Aimee van Wynsberghe
Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI
in AI and Ethics - Springer Nature, 2021.
bearbeitet von Hai Dinh
Prasad S., Puri S. et al.
Parallel I/O and Partitioning for Geospatial Vector Data
in ACM Conference on Parallel Processing, 2018.
bearbeitet von Wéïonewéï Ouya
Guoqing J., Liu Z. et al.
A Big Data-based Platform for Human-bear Conflict Warning
in ACM Conference on Big Data Engineering, 2021.
bearbeitet von Jacob Riege
Schriftliche Ausarbeitung
Für den erfolgreichen Abschluß des Seminars ist eine Ausarbeitung
von 6-8 Seiten pro Teilnehmer erforderlich (d.h. eine Dreiergruppe
sollte 18-24 Seiten liefern, diese Vorgabe sollte weder deutlich unter- noch
überschritten werden).
Hinweise zur Bearbeitung des Themas:
- Halten Sie sich nicht sklavisch an die vorgegebene Reihenfolge und den
Satzbau in der Literatur.
Insbesondere sollte man nicht den
gelesenen Artikel mehr oder weniger nur ins Deutsche übersetzen!
- Es sollte eine Hintergrund-Recherche durchgeführt werden,
da man nicht nur über das Haupt-Paper einen
Vortrag halten soll
- weniger wichtige Details
können weggelassen werden
- schwierig zu erklärende
Inhalte (die man vielleicht selbst nicht auf
Anhieb verstanden hat) sollten ausführlicher
erklärt werden
- Formeln sollten immer ausführlich erklärt oder komplett
weggelassen werden
- Erstellen Sie ein Template für Ihre Ausarbeitung
(wie für einen wissenschaftlichen Artikel)
- Titel, Name, Datum, Ortsangabe (OTH usw.)
- Abstract (fasst Ihre Arbeit kurz
zusammen)
- Einleitung (gibt Motivation für Ausarbeitung
und Überblick über Rest der Arbeit)
- Hauptteil
- Schluss/Zusammenfassung
- Literaturverzeichnis.
- Sie können z.B. folgende LaTeX-Vorlage für Ihre Ausarbeitung benutzen.
Es wird ausdrücklich empfohlen, die Ausarbeitung mit LaTeX zu erstellen,
da die Qualität der meisten anderen Textverarbeitungsprogramme sehr zu wünschen übrig lässt.
Wem LaTeX zu kompliziert ist, der kann z.B. LyX
als WYSIWYM Frontend verwenden
- Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch zwei Abschnitte
- Richtlinien für den Schriftsatz und
- Hinweise für das Maschinenschreiben
die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte
- Einheitliche
Begriffe in der ganzen Ausarbeitung verwenden, auch wenn man
mehrere Originalartikel
mit verschiedenen Begriffen
hat.
- Variablen in mathematischen Formeln werden
kursiv gesetzt, Funktionen und Operatoren jedoch
nicht
- Englisch/Deutsch-Problem:
- Für viele
Begriffe existiert kein gängiger deutscher Begriff.
Beispiel:
Routing.
- Nomina schreibt man im
Deutschen immer groß daher muss man auch englische Nomina
bei
Verwendung im Deutschen groß schreiben, auch wenn sie im
englischen Text kleingeschrieben werden. Beispiel:
Router, Probe, Traceroute, Client.
- Für manche
Begriffe existiert eine eindeutige deutsche Übersetzung, die
verwendet werden sollte.
Beispiel:
Netzwerktopologie, Paketklassifikation
- Im Literaturverzeichnis sollte sämtliche in
der Ausarbeitung verwendete Literatur angegeben werden.
Umgekehrt sollte jede Literaturangabe, die im
Literaturverzeichnis steht, in der Ausarbeitung auch zitiert
werden.
- Der Vortrag sollte etwa 30 Minuten dauern
- Möglichst richtig auf dem Wissensstand der
anderen Teilnehmer aufsetzen:
Nicht das voraussetzen, was man
selbst gelesen hat, aber auch nicht ganz bei Null ansetzen, wenn
es bereits Teilnehmer gibt, die Grundlagen oder ähnliches
behandeln.
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Termine
02.10.2024 | | Online Infosession |
04.10.2024 | | Themenvergabe und Vorbesprechung im K116 |
11.11.2024 | |
Gliederung der Ausarbeitung, in der erkennbar ist,
wo Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt. |
18.11.2024 | | Sie erhalten per Mail Feedback zu
Ihrer Gliederung. |
02.12.2024 | | Abgabe eines Auszugs (mindestens 3 Seiten) aus dem
Entwurf Ihrer Dokumentation. |
16.12.2024 | | Sie per Mail Feedback zu
Ihren Texten, das Sie bis zur Abgabe der Arbeiten
einarbeiten. |
13.01.2025 | | Abgabe der finalen Arbeiten.
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17.01.2025 | | Seminarvorträge
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Prof. Dr. Jan Dünnweber
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Universitätsstraße 31 (U123)
Tel.: +49 941 943-9859 · Fax: +49 941 943-1426
E-Mail: Jan.Duennweber@hs-regensburg.de
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