Projektstudium im Master (HSP)

Haben Sie Interesse an der Betreuung eines Projektstudiums, dann melden Sie sich einfach per Email bei Prof. Carsten Kern.

Themen für interne Arbeiten können z.B. aus den folgenden oder auch selbst bzw. extern gewählten Themenbereichen stammen:

  • Neu: Entwicklung einer modernen Lern- und Trainingsplattform für Mathematik im (Informatik-)Studium
  • Neu: (Weiter-)Entwicklung des Matchpoint-Matchverwaltungssystems für ReversiXT

  • Software Entwicklung im Allgemeinen,
  • Spieleprogrammierung (z.B. in Richtung ReversiXT oder eigene Spiele),
  • 3D-Grafikprogrammierung (z.B. an einem Minecraft-Clone für die Lehre),
  • Erstellung von Model-Checking-Tools für die Erstellung und Verifikation von Modellen (z.B. für OCL, PDL, CTL (vgl. Vorlesung Modeling and Verification))
  • Machine Learning (in Richtung AlphaZero-Ansazt, Reinforcement-/Q-Learning für Arcade-Spiele), Lernalgorithmen,
  • ...

Hier finden Sie ein LaTeX-Tempalte, die Sie bei der Erstellung des Projektberichtes verwenden können:

  • LaTeX-Template für einen Projektbericht (zip)

Aktuell in Bearbeitung

  • Aktuell Master

    G01: P. Raab, J. Völkl, S. Zahnweh

    Thema: KI-Verfahren für ein selbsterstelltes Spiel (DonkAI Kong)

  • Aktuell Master

    G02: M. Eberhardt, T. Pürner

    Thema: KI-Verfahren für ein Open-Source Jump-n-Run

  • Aktuell Master

    G03: S. Mövens, D. Wutz

    Thema: Reinforcement-Learning für Mario Kart

Abgeschlossene Projekte

  • WS23/24 Master

    G01: K. Probst, P. Strobel

    Thema: ML-Agent für Rocket League

  • Aktuell Master

    G02: L. Erben, S. Mövens, J. Wenk, D. Wutz

    Thema: KI-Verfahren und Matchumgebung für Mario Kart

  • WS22/23 Master

    G01: E. Cenko, R. Fent, M. Gevorgyan, W. Huang, A. Huber, J. Leibham, A. Malsam, A. Marchl, M. Rackl, G. von Canal, M. Winkler, A. Wulf

    Thema: OTH-App

  • WS22/23 Master

    G02: J. Lanzl, S. Meixner, A. Zimmer

    Thema: Matchverwaltung für ein Racing Game

  • WS22/23 Master

    G03: A. Bleier, F. Decker, A. Kunak

    Thema: ReversiXT ML-Client, Explainable AI, Levelgenerator, etc.

  • SS 2022 Master

    G01: J. Bartko, D. Kienlein, R. Fent, T. Fischer, R. Griesbeck, A. Leik, S. Oppowa, J. Schimmer, G. von Canal

    Thema: OTH-App

  • SS 2022 Master

    G02: J. Lanzl, S. Meixner, A. Zimmer

    Thema: Racing Game: Architektur, KIs, Leveleditor etc.

  • SS 2022 Master

    G03: A. Bleier, F. Decker, A. Kunak

    Thema: ReversiXT ML-Client, Explainable AI, Levelgenerator, etc.

  • WS21/22 Master

    G01:

    G01: K. Brandl, D. Kienlein, E. Smekal

    Thema: Erweiterung um einen Survival-Mode und Überarbeitung des Crafting-Systems der blocklib

  • WS21/22 Master

    G02: M. Böckl, J. Karnaukh, S. Staufer

    Thema: ML-basierter Agent zur Gestenerkennung und -steuerung für das Spiel Papier-Stein-Schere

  • SS 2021 Master

    G01: K. Brandl, J. Koehler, M. Loy

    Thema: Erweiterung prozeduraler Generierung und Überarbeitung des Crafting-Systems der blocklib

  • SS 2021 Master

    G02: S. Albrecht, M. Indlekofer, F. Loher, D. Radeczky

    Thema: Integration großer, realsistischer Gewässer in das 3D-Framework blocklib

  • WS20/21 Master

    G01: M. Amesberger, F. Mayer, R. Neudert, M. Zaporowski

    Thema: Deep Reinforcement-Learning für das 3D-Framework blocklib

  • SS 2020 Master

    G01: D. Fitzek, L. Wolf

    Thema: Deep Reinforcement-Learning für Arcade-Spiele

  • SS 2020 Master

    G02: L. Heigl, M. Schönberger

    Thema: Deep Reinforcement-Learning für Arcade-Spiele

  • SS 2020 Master

    G03: C. Hiller, T. Rückert, J. Titze

    Thema: Erstellung einer Rezepte-App mit Handschrifterkennung inkl. Anbindung eines Backend-Servers

  • SS 2020 Master

    G04: P. Dormeier, F. Mayer, R. Neudert, M. Wagner, M. Zaporowski

    Thema: Netzwerkanbindung inkl. Serverkomponente für das blocklib-Framework

  • SS 2020 Master

    G05: J. Jelinski, L. Korber, C. Paling

    Thema: Erstellung eines on-the-fly LTL-Modelcheckers inkl. Visualisierung der Algorithmen

  • WS19/20 Master

    G01: M. Kainz, D. Petri, T. Zimmermann

    Thema: Erstellung eines Machinelearning-Clients für eine Erweiterung von Reversi unter Verwendung des Alpha-Zero-Ansatzes

  • WS19/20 Master

    G02: J. Dietrich, F. Prechtl, J. Roth

    Thema: Deep Reinforcement-Learning für Arcade-Spiele

  • WS19/20 Master

    G03: S. Hofmeister, N. Matsko, M. Silber, S. Wasserburger

    Thema: Erstellung eines Machinelearning-Clients für eine Erweiterung von Reversi unter Verwendung des Alpha-Zero-Ansatzes

  • WS19/20 Master

    G04: L. Korber, P. Weidhas

    Thema: Implementierung eines visuellen CTL-Model Checkers für die Lehre

  • WS19/20 Master

    G05: D. Hagenauer, A. König (gemeinsam mit Prof. Bulenda und Prof. Roth)

    Thema: OTH-Kicker: Überarbeitung der Softwarearchitektur und des Deploymentprozesses

  • SS 2019 Master

    G01: D. Oppelt, D. Petri, T. Zimmermann

    Thema: Erstellung eines Machinelearning-Clients für eine Erweiterung von Reversi unter Verwendung des Alpha-Zero-Ansatzes

  • SS 2019 Master

    G02: C. Hiller, T. Rückert, E. Dunphy, A. Koch

    Thema: Implementierung eines 2D-Spiels mithilfe von Unity und Integration einer KI

  • SS 2019 Master

    G03: D. Hagenauer, A. König (gemeinsam mit Prof. Bulenda und Prof. Roth)

    Thema: OTH-Kicker: Überarbeitung der Softwarearchitektur des OTH-Kickers

  • WS18/19 Master

    G01: M. Fruth, M. Streng

    Thema: Erstellung eines Machinelearning-Clients für Reversi(XT) mit Reinforcement-Learning

  • WS18/19 Master

    G02: A. Hauser, A. Karatay, D. Urban

    Thema: Implementierung einer künstlichen Intelligenz für das Brettspiel Reversi unter Verwendung des Alpha-Zero-Ansatzes

  • SS 2018 Master

    G01: M. Fruth, M. Streng

    Thema: Erstellung eines Planungssystems für Fahrschullehrer und -schüler

  • SS 2018 Master

    G02: C. Ebbinger, M. Ebbinger, M. Ott

    Thema: Erstellung eines 2D-Strategiespiels mit Unity inklusive Implementierung einer KI

  • WS17/18 Master

    G01: T. Fuchs, S. Kalle, J. Probst

    Thema: Erweiterung des Inventory-Frameworks und Erstellung eines initialen Quest-Systems

  • WS17/18 Master

    G02: T. Bär, B. Lange

    Thema: Erweiterung des bestehenden UI-Frameworks

  • WS17/18 Master

    G03: S. Eyerer, P. Schneider, C. Schwägerl

    Thema: Erstellung eines Webshopsystems mit ML-Elementen

  • SS 2017 Master

    G01: D. Beil, F. Heigl, N. Heuberger

    Thema: Objektorientierte Nutzung der blocklib für die Lehre

  • SS 2017 Master

    G02: T. Bär, B. Lange

    Thema: Erstellung eines initialen UI-Frameworks für blocklib

  • SS 2017 Master

    G03: V. Dechand, A. Ippisch, R. Nowak, T. Werner

    Thema: Integration von Animationen in blocklib

  • SS 2017 Master

    G04: S. Hofweber, D. Schmidt

    Thema: Wegfindung für NPCs in blocklib

  • SS 2017 Master

    G05: T. Fuchs, S. Kalle, J. Probst

    Thema: Integration von Item-Management und Crafting-Funktionalität in blocklib

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